Create a new variable which is an interaction of two other variables. Also
see tab_cross()
.
Examples
set_survey(namcs2019sv)
#> Survey info {NAMCS 2019 PUF}
#> ┌───────────┬──────────────┬────────────────────────────────────────────────┐
#> │ Variables │ Observations │ Design │
#> ├───────────┼──────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
#> │ 33 │ 8,250 │ Stratified 1 - level Cluster Sampling design │
#> │ │ │ (with replacement) │
#> │ │ │ With (398) clusters. │
#> │ │ │ namcs2019sv = survey::svydesign(ids = ~CPSUM, │
#> │ │ │ strata = ~CSTRATM, weights = ~PATWT │
#> │ │ │ , data = namcs2019sv_df) │
#> └───────────┴──────────────┴────────────────────────────────────────────────┘
#>
var_cross("Age x Sex", "AGER", "SEX")
tab("Age x Sex")
#> Age x Sex {NAMCS 2019 PUF}
#> ┌─────────────┬───────┬─────────────┬────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────┬─────┬──────┬──────┐
#> │ Level │ n │ Number │ SE │ LL │ UL │ Percent │ SE │ LL │ UL │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ Under 15 │ 434 │ 59,957,823 │ 7,205,594 │ 47,318,228 │ 75,973,693 │ 5.8 │ 0.7 │ 4.5 │ 7.3 │
#> │ years: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Female │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 15-24 │ 346 │ 41,128,003 │ 4,532,466 │ 33,065,609 │ 51,156,253 │ 4 │ 0.4 │ 3.2 │ 4.9 │
#> │ years: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Female │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 25-44 │ 923 │ 113,708,461 │ 11,461,189 │ 93,256,445 │ 138,645,797 │ 11 │ 1 │ 9 │ 13.2 │
#> │ years: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Female │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 45-64 │ 1,253 │ 175,978,133 │ 16,008,541 │ 147,152,826 │ 210,449,940 │ 17 │ 1.1 │ 14.8 │ 19.3 │
#> │ years: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Female │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 65-74 │ 891 │ 120,099,493 │ 11,066,146 │ 100,171,315 │ 143,992,203 │ 11.6 │ 1 │ 9.7 │ 13.7 │
#> │ years: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Female │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 75 years │ 762 │ 94,173,155 │ 11,085,372 │ 74,682,310 │ 118,750,789 │ 9.1 │ 0.9 │ 7.3 │ 11.1 │
#> │ and over: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Female │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ Under 15 │ 453 │ 57,958,950 │ 7,727,594 │ 44,569,688 │ 75,370,504 │ 5.6 │ 0.7 │ 4.3 │ 7.2 │
#> │ years: Male │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 15-24 │ 196 │ 23,727,695 │ 4,343,932 │ 16,457,071 │ 34,210,431 │ 2.3 │ 0.4 │ 1.6 │ 3.2 │
#> │ years: Male │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 25-44 │ 512 │ 56,562,143 │ 7,276,983 │ 43,860,836 │ 72,941,520 │ 5.5 │ 0.6 │ 4.3 │ 6.8 │
#> │ years: Male │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 45-64 │ 1,030 │ 133,527,822 │ 12,956,239 │ 110,319,199 │ 161,619,006 │ 12.9 │ 1 │ 10.9 │ 15.1 │
#> │ years: Male │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 65-74 │ 770 │ 86,766,489 │ 6,766,876 │ 74,409,284 │ 101,175,865 │ 8.4 │ 0.6 │ 7.2 │ 9.7 │
#> │ years: Male │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼───────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 75 years │ 680 │ 72,896,189 │ 6,660,855 │ 60,871,965 │ 87,295,593 │ 7 │ 0.6 │ 5.9 │ 8.3 │
#> │ and over: │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> │ Male │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> └─────────────┴───────┴─────────────┴────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────┴─────┴──────┴──────┘
#> N = 8250.
#>