Subset a survey, while preserving variable labels
Examples
children = survey_subset(namcs2019sv, AGE < 18, "Children < 18")
set_survey(children)
#> Survey info {Children < 18}
#> ┌───────────┬──────────────┬────────────────────────────────────────────────┐
#> │ Variables │ Observations │ Design │
#> ├───────────┼──────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
#> │ 33 │ 1,066 │ Stratified 1 - level Cluster Sampling design │
#> │ │ │ (with replacement) │
#> │ │ │ With (139) clusters. │
#> │ │ │ survey_subset(namcs2019sv, AGE < 18, "Children │
#> │ │ │ < 18") │
#> └───────────┴──────────────┴────────────────────────────────────────────────┘
#>
tab("AGER")
#> Patient age recode (knowns only) {Children < 18}
#> ┌─────────────┬─────┬─────────────┬──────────┬──────────┬──────────┬─────────┬─────┬──────┬──────┐
#> │ Level │ n │ Number │ SE (000) │ LL (000) │ UL (000) │ Percent │ SE │ LL │ UL │
#> │ │ │ (000) │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼─────┼─────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ Under 15 │ 887 │ 117,917 │ 14,097 │ 93,229 │ 149,142 │ 86.1 │ 1.6 │ 82.5 │ 89.2 │
#> │ years │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
#> ├─────────────┼─────┼─────────────┼──────────┼──────────┼──────────┼─────────┼─────┼──────┼──────┤
#> │ 15-24 years │ 179 │ 19,004 │ 2,872 │ 14,051 │ 25,702 │ 13.9 │ 1.6 │ 10.8 │ 17.5 │
#> └─────────────┴─────┴─────────────┴──────────┴──────────┴──────────┴─────────┴─────┴──────┴──────┘
#> N = 1066. Checked NCHS presentation standards. Nothing to report.
#>